[힙] 디스크 컨트롤러 - Level 3 (프로그래머스)

디스크 컨트롤러

문제 소개

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

문제 설명을 링크의 이미지로 보면 이해가 쉽습니다.

시나리오

현재 진행할 수 있는 작업들 중에서 작업의 소요시간이 가장 빠른 작업을 선택한다. 작업의 요청되는 시점이 아닌 작업의 소요시간을 기준으로 정렬한 후 현재 시점에서 진행할 수 있는 작업들을 힙에 넣어간다.

이번 문제에서 큐가 아닌 힙을 사용하는 이유를 살펴보자. 이점 시점에서 실행할 수 있던 작업이 2개이고, 현재 시점에서 추가될 작업이 1개라고 하자. 만약 큐를 사용했다면 선입선출(FIFO) 형태로 먼저 들어간 작업을 무조건 먼저 시행한다. 하지만 우리는 작업이 언제부터 대기중인지 상관없이 소요시간이 짧은 작업을 시행해야 한다.

결국, 힙 자료구조를 사용함으로서 작업의 소요시간을 우선순위로 다음에 시행할 작업을 선출해야 한다.

last < job[0] <= now 조건은 작업이 중복되어 들어가지 않도록 갱신 범위를 지정해준 것이다.

문제 풀이

import heapq

def solution(jobs):
    answer = 0
    last, now, count = -1, 0, 0
    heap = []
    
    while count < len(jobs):
        for job in jobs:
            if last < job[0] <= now:
                heapq.heappush(heap, [job[1], job[0]])
        if not heap:
            last = now
            now += 1
        else: 
            period, t = heapq.heappop(heap)
            answer += now - t + period
            last = now
            now += period
            count += 1
    

    return int(answer / count)